Tras 10 años de publicaciones ininterrumpidas sobre la realidad criminológica de la Ciudad de Buenos Aires, desde ICiudad nos preguntamos, dado el patrón histórico de delitos 2016–2025, ¿en qué zonas y en qué franjas horarias es más probable que ocurra un robo, hurto, robo con arma o robo en motocicleta? Y así, con el uso de inteligencia artificial, construimos el Mapa de Riesgo Relativo CABA 2016-2025. El resultado que arroja esta nueva herramienta es una probabilidad relativa: el 100% corresponde a la zona con mayor riesgo del distrito en esa franja horaria y tipo de delito; los demás valores son proporcionales a ese máximo.

El porcentaje que muestra el mapa no es la probabilidad absoluta de ser víctima de estos delitos en un día concreto, sino una medida de concentración territorial relativa: una zona con 65% concentra el 65% de la actividad histórica máxima registrada para esa franja horaria y tipo de delito. Una zona con 65% es aproximadamente el doble de riesgosa que una con 32%, pero eso no equivale a una probabilidad del 65% de ser víctima. El riesgo individual diario en términos absolutos es del orden del 0,01–0,1% según tipo de delito. Cada tipo de delito tiene su propio máximo de normalización, por lo que los porcentajes no son comparables entre filtros.

¿Qué es? El Mapa de Riesgo Relativo es una herramienta de análisis espacial que estima la probabilidad relativa de ocurrencia de delitos contra la propiedad (robos y hurtos) en cada zona de la Ciudad de Buenos Aires, a una resolución de celdas de 200×200 metros. Este modelo trabaja a escala de cuadra, permitiendo identificar las intersecciones y zonas específicas con mayor concentración histórica de esos delitos.

Funcionalidades

Al abrir el mapa, se muestra toda la Ciudad en modo “Todos los delitos” y “Todo el día”. A zoom 12 se visualizan las celdas con resultado igual o superior al 50% del máximo. A medida que se hace zoom, el umbral baja progresivamente: 38% en zoom 14, 25% en zoom 15, 12% en zoom 16, 5% en zoom 17. En zoom 14 o superior los resultados se muestran como etiquetas de porcentaje; en zoom menor, como puntos.

El panel lateral permite seleccionar entre cinco opciones: Todos los delitos (muestra el máximo entre los cuatro tipos para cada celda, en naranja), Robo (amarillo), Hurto (celeste), Robo con arma (rojo) y Robo en moto (azul). La leyenda inferior indica la escala cromática del filtro activo.

El botón “Todo el día” (activo por defecto) promedia los resultados de las 24 franjas horarias y los normaliza. Los botones individuales permiten ver el mapa para una franja específica. Ambos controles —franja horaria y tipo de delito— son independientes: cambiar uno no afecta el estado del otro. El botón de animación recorre las 24 horas a razón de 5 segundos por franja.

El buscador central permite ingresar una dirección específica o el nombre de un barrio. Al seleccionar un resultado, el mapa hace zoom a nivel 16 y coloca un marcador en la ubicación. Simultáneamente aparece un panel con el resultado de riesgo relativo para esa celda en los cuatro tipos de delito individuales, correspondiente a la franja horaria activa. El panel se actualiza al cambiar la franja. El buscador utiliza el servicio Nominatim de OpenStreetMap y requiere conexión a internet.

Conclusiones preliminares del uso del Mapa de Riesgo Relativo CABA 2016-2025

1. La concentración espacial del delito se mantiene estable y persistente

El 52,4% de estos delitos de la Ciudad se concentra en aproximadamente el 20% del territorio. Las zonas de alta concentración —el eje Corrientes/Callao, la zona aledaña a la Terminal de Retiro, el corredor de Avenida Rivadavia en Flores y el centro de Palermo— se mantienen estables a lo largo de los diez años. Esta concentración no es aleatoria, sino que responde a patrones de flujo peatonal, densidad comercial y conectividad de transporte. Palermo lidera con 90.215 casos en 10 años (8,5% del total), seguido de Balvanera (72.366), Flores (56.334), Recoleta (49.933) y Caballito (48.665).

2. La franja horaria modifica sustancialmente la geografía del riesgo

Las zonas de mayor riesgo a las 20hs son distintas de las de las 8hs. En el horario nocturno predominan los barrios del sur y los corredores de avenidas principales. En el horario matutino el riesgo se distribuye más homogéneamente. Las tres franjas de mayor volumen delictivo en 2025 son las 20hs, 18hs y 17hs; las más seguras son las 2hs, 4hs y 3hs. La franja de 18 a 20 horas explica el 23,2% de los robos y hurtos de toda la serie.

3. El robo en moto muestra patrones distintos al robo en general

Las zonas de riesgo alto para robo en  moto son más numerosas y difusas que para el robo total, y su distribución geográfica cubre más extensamente el corredor norte y las avenidas de tráfico intenso.

Los “motochorros”, al tener una distribución espacial más difusa y un máximo absoluto menor, tienden a mostrar porcentajes más altos en más zonas de la Ciudad que los robos totales, aunque en términos nominales sean menos frecuentes. Esto es una consecuencia de la normalización independiente por categoría y debe tenerse en cuenta al interpretar el filtro de robo en moto.

4. La geografía del delito es estable pero el riesgo relativo entre zonas varía

Palermo, Balvanera, Flores, Caballito y Recoleta concentran el mayor volumen absoluto de delitos año tras año. Sin embargo, el riesgo relativo de zonas específicas dentro de esos barrios varía según la hora y el tipo de delito. El modelo permite identificar, dentro de Palermo, cuáles son las cuadras de mayor riesgo a las 20hs para hurto versus a las 14hs para robo, información que no es visible en el análisis por barrio.

5. El robo con arma predomina en el sur mientras que el robo en moto y el hurto, en el norte.

En 2025 el sur de la Ciudad triplica al norte en robo con arma (22,4% vs 6,7% de los robos). Esa relación se invierte con el robo en moto, dado que el norte supera al sur (13,4% vs 8,0%). La preponderancia del motochorro y el hurto en el norte es consistente en toda la serie, lo cual sugiere que la concentración en el norte ocurre por el patrón de víctimas y oportunidad: el norte tiene mayor densidad de personas circulando a pie con celulares y objetos de valor en espacios públicos abiertos. Palermo, Belgrano, Recoleta son zonas de mucho tránsito peatonal en horarios extendidos y las modalidades operan sobre esa disponibilidad de víctimas, no necesariamente sobre vulnerabilidad territorial.

Además, en el norte el robo en moto mantuvo su peso relativo en el total de incidencias desde 2016 (de 15,8% a 13,4%, una caída moderada) mientras el robo con arma disminuyó en términos absolutos y relativos en toda la Ciudad en el 2025. El riesgo en términos de volumen total es comparable entre zonas; el riesgo en términos de violencia ejercida sobre la víctima es significativamente mayor en el sur.

Ficha técnica

La herramienta fue realizada por el Lic Valentino Mascitti que integra el área de Seguridad que dirige la Dra. Silvia La Ruffa.

El modelo fue entrenado sobre 976.024 denuncias de robos y hurtos registrados entre 2016 y 2025, con coordenadas geográficas válidas. La unidad espacial de análisis es una grilla de celdas de 200×200 metros que cubre el territorio de la Ciudad, resultando en aproximadamente 5.985 celdas activas.

El modelo utiliza el algoritmo Random Forest (sklearn), entrenado de manera independiente para cada uno de los cuatro tipos de delito: robo, hurto, robo con arma de fuego y robo en motocicleta. Para cada celda, se construyen las siguientes variables predictoras: densidad histórica por franja horaria (conteo promedio anual de incidentes por hora del día), fracción de incidentes ocurridos en fin de semana, estacionalidad trimestral, lag espacial (promedio de incidentes en las ocho celdas vecinas) y tendencia 2016–2025 (cociente entre el promedio de los últimos tres años y los primeros tres)

El modelo captura patrones históricos, pero no detecta cambios estructurales recientes que no estén representados en la serie 2016–2025.